セントライ青果 × LocalDive 市場AI
青果卸売の人手不足を、
AIで「採用しなくても回る現場」へ
人を減らすAIではありません。相場・入荷・販売・FAX・Excel業務をAIが吸収し、
ベテランと若手の時間を「営業・産地開拓・顧客対応」という高付加価値業務へ戻します。
基幹システムは入れ替えず、AIが「FAX手入力・市況資料・相場判断」などの周辺業務を補完します。
知っていましたか？
2026年初頭、AIは一度の指示で 人間約2時間分 の情報整理をこなせるようになりました。
では、来年6月には何時間分の処理ができるでしょうか？
答えは、半日〜丸1日分の情報処理へ。
今はじめた市場だけが、来年のAIの伸びをそのまま「現場力」に変えられます。
※社内試算・技術進化仮説。最終判断は担当者が行います。
🔥 いま市場が抱える課題（ヒアリングより）
🤖 セントライ青果様 特化 7機能
📈 効果イメージ（初期目標・導入仮説）
数値は保証ではなく、PoCで検証する初期目標です
🔌 対応AIエンジン（マルチクラウド・社内データ非送信オプション）
既存システムを活かす提案
KitFit マルシェ は、そのまま使い続けてください
基幹システムの入れ替えは行いません。40年以上の実績を持つ KitFit マルシェ（都築電気） で 「入荷・セリ・相対・精算・支払」を回しながら、その周辺の"AIが得意な業務"だけを足す—— それが LocalDive 市場AI の役割です。
システム連携イメージ
- ▣セリ・相対販売管理（入荷・検収・売り）
- ▣販売残・買付原価の可視化
- ▣精算書・請求・支払の一元管理
- ▣マスタ設定による法対応（税率・手数料）
API/
RPA
- ＋FAX・紙の入荷連絡をAIが読取→KitFitへ自動入力
- ＋KitFitの販売残・原価データから市況/損益レポート自動作成
- ＋相場判断・問い合わせ一次回答・若手育成
- ＋取引先メモ・クレーム履歴の横断検索
産地FAX・紙帳票をAIが読み取り、品目・規格・数量・入荷日を抽出。担当者は確認するだけで KitFit の入荷台帳へ自動入力。手入力をなくします。
KitFitが持つ販売残・買付原価・販売実績をAIが読み込み、毎朝の市況レポート・担当者別損益コメント・会議資料を自動生成します。
KitFitの"あと一歩"を、AIが埋める
基幹システムは万能ではありません。現場に残る「手作業・属人化」をAIが補完します
| 現場の"不便"（KitFitだけでは残る） | AIが補完すること | 対応機能 |
|---|---|---|
※ KitFit マルシェ は都築電気株式会社の製品です。連携方式（CSV連携／API／RPA）は導入時に最適な方法を設計します。
KitFitの精算・支払・法対応はそのまま。リスクとコストの大きい基幹移行は不要です。
既存システムを活かす"上乗せ"投資。PoCは300万円〜の小さな一歩から始められます。
FAX手入力・市況資料づくりなど、KitFitでも手作業が残る業務から効果が出ます。
いちばん属人化している作業を自動化
荷割り（振り分け）を、担当者一人に頼らない
出荷者から届く荷物を「どの買受人へ何ケース回すか」——この振り分けが特定の担当者に依存。 情報が揃うのは夕方以降、翌朝までに割り切らねばならず、休日も対応…。 AIが過去の振り分け実績 × 入荷量 × 天候から下案を自動作成。担当者は朝に承認するだけです。
📥 本日の入荷（出荷者より）
🌤 明日の天候（振り分けに反映）
🏪 主な買受人（売り先）
※AIは前日夜間に自動で下案を作成。担当者は出社後に確認・承認するだけ。
「AIで荷割り案を作成」をクリック
過去実績・入荷量・天候から、買受人別の配分案を自動生成します
🗒 振り分け理由ログ（自動記録）
📊 毎朝の市況速報を自動生成
全国市場価格・入荷量・天気・産地情報を統合し、レポートを自動作成します
「今朝の市況速報を生成」をクリック
入荷データ・全国相場・天気を自動で取り込みレポート化します
梅雨前線の影響で葉物産地（長野・群馬）の入荷がやや細り、レタス・キャベツは強含み。トマトは九州産の入荷増で軟調。玉ねぎは北海道産端境期で前年同期比+12%の高値推移。明日の降雨予報を踏まえ、葉物は早め引き取りを量販店へ提案するのが得策です。
| 品目 | 主産地 | 高値(円/kg) | 前日比 | 前年同期比 | 入荷量 | AI判断 |
|---|---|---|---|---|---|---|
📅 月間価格見通しAI
📠 受信したFAX / 紙帳票
スマホで撮る・スキャンするだけ。AIが読み取り、KitFit マルシェの入荷台帳・Excelに自動入力します
✅ AI抽出結果（自動入力）
「AIでデータ化する」をクリック
| 品目 | 規格 | 数量 | 入荷日 |
|---|---|---|---|
対応する帳票・入力経路
💬 問い合わせ一次回答AI
「今日の玉ねぎ相場は？」「去年の同時期は？」「この産地の入荷傾向は？」— 過去データから回答案を作成します
※ 回答は「一次回答案」です。最終判断は担当者が行います。根拠データIDを併記します。
🎓 若手営業 育成AI（ベテランの判断基準を24時間質問できる）
ベテランの相場観・品目別の注意点・過去のクレーム対応をAI化。若手が何度でも質問できます
🔍 取引先・産地 履歴検索AI
東海圏の量販店・仲卸・産地とのやり取り、クレーム履歴、取引先メモを横断検索。担当者が変わっても引き継げます
📂 参照した社内記録
取引先名・産地名・品目で検索してください
📑 会議資料・市況資料 自動作成AI
市場レポート・販売実績・入荷予測・価格推移・取引先別メモを自動生成します
データを集計し資料を生成中...
PRICING & INVESTMENT ROADMAP
まずは300万円から、小さく始めて効果を確認
スモールスタートによる効果検証（PoC）から、実業務への部門実装、全社への拡大まで段階的な投資ロードマップをご提案します。
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⚙️ 運用・ランニング費用（目安）
🧩 個別追加開発メニュー（オプション）
💡 最初から全社導入する必要はありません。
まずは最も課題の多い1つの品目・1つの部門から小さく開始し、現場担当者様が「これなら確かに実務で使える」と効果を実感できたところから段階的に適用範囲を拡大していくステップを推奨いたします。
🗺 セントライ青果様 導入ステップ案
いきなり全社ではなく、「小さく始めて効果を見てから広げる」進め方を推奨します